빅데이터 학과
빅데이터학과는 가장 유망한 학과라고 해도 손색이 없습니다. 최근 정부가 3개의 대학교에 AI학과를 신설했습니다.
물론 AI학과는 모두 석사과정입니다. 즉, 카이스트, 서울대, 성균관대학교 대학원에 AI학과를 신설했고 향후 7개
대학원을 더 신설할 것입니다. 즉, 향후 10년 동안 국내에서 성장률 아주 높은 학과입니다.
빅데이터 학과(AI, 데이터사이언스 등)는 빅데이터 공학(처리)와 빅데이터 분석으로 분류됩니다.
빅데이터 공학학과는 컴퓨터 공학과와 거의 비슷하며 빅데이터 분석은 통계학과와 비슷합니다.
1) 빅데이터 공학측면에서 학습
Hadoop, Zookeeper, Sqoop, Mahout 및 JAVA와 파이썬이라는 프로그램을 배우게 된다.
즉, 어떻게 대용량의 데이터를 저장학고 분석할 수 있게 만들 것인가가 중요한 것이다.
또한 사용자에게 데이터를 보여 주고 각 종 챠트 등을 제공한다. 그래서 추가적으로
R이라는 언어를 배워야 한다.
2) 빅데이터 분석측면에서 학습
통계적 분석이 핵심이며 결측자료 처리, 이상값처리 부터 통계적 분석기법인 차이검정과 관계검정을 학습해야 한다.
또한 데이터 마이닝의 지도학습과 자율학습 기법 등을 공부해야 한다. 그래서 빅데이터 분석 전문가는
10개 정도의 분석기법을 사용할 수 있고 그 의미를 해석하여 가치 있는 모델을 찾는 것이다. 이러한
내용을 할 수 있어야 빅데이터 분석 전공이라고 할 수 있는 것이다.
임베스트 싱가폴유학원은 빅데이터, AI(머신러닝) 등에 대해서 직접 수업이 가능하며 실무
프로젝트 경험을 모두 가지고 있는 전문가가 유학생들을 직접상담합니다.
아래의 동영상은 본인이 직접 머신러닝(AI 중 일부)를 강의하는 모습의 동영상입니다.
빅데이터 분석 전문가(AI, 머신러닝)를 꿈꾸는 학생은 가급적 석사이상의 학습을 권고합니다.
석사는 반드시 한국에서 하는 것이 좋습니다. 즉, 한국의 AI학과로 가면 사는데 별문제가 없을 것입니다.